Notas de uso: montando minha equipe de assistentes de IA com o Grok Bot

O Grok Bot é um app em que você cria assistentes de IA com nome, função e memória própria. Eles trabalham nas ferramentas que você conecta e podem colaborar entre si. Na minha equipe, configurei os assistentes para pedir minha aprovação antes de enviar mensagens, publicar conteúdo ou fazer pagamentos.

No dia 16 de outubro, montei uma equipe de assistentes no Grok Bot. Comecei com 19 especialistas, cada um responsável por uma área da minha rotina. Fiz toda a configuração naquele dia.

A ideia era ter a quem recorrer dependendo do assunto: arquitetura, engenharia, produto, marca, carreira, finanças, idiomas ou bem-estar. Em vez de explicar tudo de novo para um assistente genérico, queria dar a cada um um contexto e uma responsabilidade.

No dia 19, acrescentei um especialista em ensino bíblico. Hoje a equipe tem 21 assistentes: 20 especialistas e um coordenador.

Como organizei a equipe

O coordenador faz o papel de chief of staff: ajuda a organizar prioridades e encaminha os pedidos para o especialista adequado. É com ele que também trato dos ajustes no funcionamento da equipe.

Os especialistas compartilham uma biblioteca de procedimentos. Ela reúne orientações sobre como registrar o contexto de uma tarefa, passar trabalho de um assistente para outro, preparar rascunhos e controlar custos.

Fiz questão de estabelecer dois cuidados desde o começo. O primeiro é a aprovação humana: nada de enviar mensagens, publicar conteúdo ou fazer pagamentos sem o meu aval. Os assistentes preparam; eu reviso e decido.

O segundo é manter separados os contextos de trabalho, das empresas e da vida pessoal. Essa separação é uma regra de uso que defini para evitar misturar informações entre assuntos. Não trato isso como uma garantia automática da ferramenta.

Onde já está me ajudando

Uma das aplicações é acompanhar os e-mails. Recebo um resumo consolidado a cada 30 minutos, em vez de precisar olhar cada caixa separadamente.

Também comecei a usar a equipe para transformar o que estudo em conteúdo. Colo um resumo, recebo rascunhos de posts para o X e reviso antes de aprovar. Depois, eles são agendados no Buffer com intervalos de 15 minutos. Quando cada post é publicado, recebo um aviso com o link.

Outros usos são mais simples, mas fazem parte da rotina: praticar conversação com o especialista de idiomas e revisar uma mensagem curta antes de enviá-la.

Na parte técnica, ajustei o monitoramento automático do figueirego.com com o especialista de engenharia. Também pedi o desenho de uma equipe voltada ao desenvolvimento, com responsabilidades de design, backend, frontend, revisão e scrum. Essa equipe de desenvolvimento ainda está no planejamento.

O custo apareceu logo no primeiro dia

Montar tudo de uma vez consumiu bastante token. Foi a primeira coisa que me incomodou e continua sendo um ponto que quero melhorar.

Pedi ajuda ao coordenador para gerenciar esse gasto, e criamos um conjunto de regras de uso.

Duas delas: pedidos simples recebem resposta direta, sem consultar outros assistentes nem abrir procedimentos. E nenhuma rotina recorrente é criada sem pedido explícito meu, com preferência por lembretes únicos que se apagam sozinhos.

Nem toda escolha foi para gastar menos. Mantive o resumo de e-mails a cada 30 minutos porque essa frequência faz sentido para minha rotina, mesmo consumindo mais tokens.

No dia seguinte à montagem, o consumo caiu cerca de 81%.

Esse número precisa de contexto: estou comparando um dia de uso com o dia em que configurei a equipe inteira. A montagem teve um consumo fora do normal, então essa queda não demonstra, sozinha, uma economia que vai se repetir todos os dias. Ainda preciso acompanhar o uso por mais tempo.

O que me surpreendeu

O que mais me ajudou foi a sensação de ter meus próprios assistentes, cada um com uma função. Saber a quem recorrer tornou essa organização mais útil para mim.

Me surpreendeu como cada assistente aborda o mesmo assunto por um ângulo diferente, conforme o papel que defini.

Até aqui, gostei principalmente de poder distribuir os assuntos sem colocar toda a minha rotina na mesma conversa.

O que quero explorar daqui para frente

Além de controlar melhor os tokens, quero entender como levar essa estrutura para um ambiente mais voltado ao desenvolvimento, parecido com a forma como uso o Codex.

Tenho interesse no harness: a estrutura ao redor do modelo que define quais ferramentas ele pode usar, qual contexto recebe, quais limites precisa respeitar e como o resultado é verificado.

Quero deixar claro quem implementa, quem revisa, quais testes precisam passar e em que momento eu preciso decidir. Já pedi um primeiro desenho dessa equipe, mas ainda falta colocar esse funcionamento à prova.

Por enquanto, são notas dos primeiros dias. A equipe já entrou em partes da minha rotina; agora quero descobrir quanto custa mantê-la e até onde consigo confiar nas tarefas que delego.